Экспериментальная психология и статистика для психологов. (Лекция 1)

1.

Экспериментальная психология и
статистика для психологов
(лекция 1)
к.полит.н. Зеликсон Денис Игоревич

2.

Технические вопросы
1.  Три занятия по 2 пары: 20.02, 04.03, 10.03
2.  Экзамен
ü  вопросы
3.  Допуск к экзамену и вклад в общую оценку:
ü  домашние задания (собственный проект)
ü  эссе
ü  решение задач
ü  тестирование

3.

План лекции
1. 
2. 
3. 
4. 
5. 
Количественные исследования в психологии
Z статистика и нормальное распределение
Гипотезы в исследованиях
Таблицы частотности и гистограммы
Описательная статистика

4.

1.  Количественные исследования

5.

Психология – это наука о ..., такая же как и
биология, химия, физика и т.д.
Все науки объединены общим подходом к
окружающим на явлениям природы (Stanovich,
2010).
ü  систематический эмпиризм (наблюдение)
ü  эмпирические вопросы (что есть на самом деле?)
ü  формирование общего знания (общественная
оценка)
Псевдонаука не имеет этих характеристик.

6.

7.

Феномен – общий результат, надежно наблюдаемый
в систематических эмпирических исследованиях
(ошибка атрибуции, эффект плацебо и т.д.).
Репликация – повторение исследования, в котором
наблюдался феномен.
Теория – логическое объяснение или интерпретация
одного или нескольких феноменов.
Из теории могут вытекать предсказания как
проверяемые, так и непроверяемые.

8.

Исследования в психологии могут быть
экспериментальными и не экспериментальными.
Они отличаются как целями, так и внутренней
валидностью.
Внутренняя валидность – то, насколько дизайн
исследования позволяет говорить о причинноследственной связи между независимой и
зависимой переменными

9.

Экспериментальное исследование – это тип
исследования, направленный на выявление
причинно-следственных связей между
переменными.
Суть эксперимента:
ü  манипулируем независимой переменной
ü  контролируем или минимизируем изменения
внешних переменных
ü  случайное распределение участников
Внешняя валидность – возможность генерализации
результатов.

10.

Межсубъектный эксперимент – каждый участник
исследуется только в одних определенных
условиях.
Есть экспериментальная и контрольная группы.
Контрольная группа может быть:
ü  без манипуляций
ü  плацебо

11.

Внутрисубъектный эксперимент – каждый участник
исследуется во всех условиях.
Максимально контролируются внешние
переменные.
Например: ученые могут предъявлять испытуемому
фотографии подсудимых (10 симпатичных и 10 нет)
для того, чтобы он оценил степень их вины.
Меняется порядок:
ü  сначала симпатичные, потом нет
ü  наоборот
ü  вперемешку

12.

Корреляционное исследование – изучение
статистически значимой связи между переменными.
ü 
ü 
ü 
ü 
ü 
ü 
поиск взаимосвязей до эксперимента
эксперимент не может быть проведен
важны естественные условия
много независимых переменных
временной интервал
...

13.

Лонгитюдное исследование– анализ изменения
переменных во времени.
Помогает отследить причинно-следственную связь.
ü  панельное (данные замеряются несколько раз)
ü  ретроспективное (информации о события до
интервью)

14.

Квазиэкспериментальное исследование– имеет
манипуляцию переменой, но не имеет всех
признаков полноценного эксперимента.
Часто применяется при изучении влияния
психотерапии и образовательных интервенций.
ü  неэквивалентные группы (без случайного
распределения участников)
ü  пре-тест/пост-тест дизайн (до и после без
контрольной группы)

15.

Опросники
ü  психологический конструкт изучается путем
самоотчета респондентов
ü  большое внимание уделяется выборке
респондентов
ü  бывают одно- или многомерными

16.

Критерии опросников
ü  объективность – на результат не влияют внешние
факторы
ü  надежность (reliability) – устойчивость
результатов во времени
ü  валидность (validity) – насколько измеряется то,
что заявлено

17.

Надежность опросников
ü  внутренняя – как все элементы связаны с
исследуемым конструктом
ü  Альфа-Кронбаха
ü  Разбиение надвое
ü  стабильность во времени
ü  тест-ретест

18.

Альфа-Кронбаха в SPSS
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
анализ
масштаб
анализ надежности
перенос переменной в правую таблицу
статистики
шкалы, если элемент удален
продолжить
модель Альфа
ОК

19.

Разбиение надвое в SPSS
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
анализ
масштаб
анализ надежности
перенос переменной в правую таблицу
статистики
шкалы, если элемент удален
продолжить
Разбиение надвое
ОК

20.

2. Z статистика и нормальное распределение

21.

Переменная – характеристика, которая имеет
различное значение.
ü  качественная
ü  номинальная (nominal or categorical)
ü  количественная
ü  интервальная (equal-interval)
ü  отношения (ratio)
ü  порядковая (rank-order or ordinal)
Интервальная
Разница между значениями – это разница в
исследуемом конструкте.
Возраст,
уровень
стресса
Порядковая
Разница между значениями – это относительная
позиция исследуемого конструкта.
Место в
соревнованиях
Номинальная
Значение = категория
Пол

22.

Генеральная совокупность – множество
интересующих нас людей.
Выборка – совокупность (случайно) отобранных
людей.
Объем – число объектов.

23.

Z score и стандартное отклонение
ü  Z score – насколько значение больше или
меньше среднего в стандартных отклонениях

24.

Нормальное распределение
ü  теоретическое распределение, с которым
сравнивают распределение значений
переменных

25.

Z score и нормальное распределение

26.

Зачем нам знать Z score?
ü  диагностика: если есть результат одного
опросника, среднее и стандартное отклонение по
общей выборке, то как узнать где расположен
результат?
ü  практика: если нам надо отобрать худших 32%
по успеваемости школьников для работы с ними,
то как это сделать?

27.

Таблицы нормального распределения

28.

Генеральная совокупность vs. Выборка

29.

Вероятность, Z score и нормальное распределение
ü  при нормальном распределении вероятность
попадания результата в пространство между
двумя Z score равно размеру распределения
данных внутри этого пространства

30.

Нормальное распределение ГС и выборки
ü  ведется спор о том, насколько ГС в
психологических исследованиях имеет
нормальное распределение
ü  это важно для выбора статистических методов
ü  параметрические методы – нормальное
распределение
ü  непараметрические методы – ненормальное
распределение
ü  ГС ≠выборка
ü  по умолчанию – ГС всегда нормального
распределения

31.

Перевод данных в Z score в SPSS
анализ
описательные статистики
описательные
перенос переменной в правую таблицу
сохранить стандартизированные значения в
переменных
Ø  ОК
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 

32.

Нормальность распределения в SPSS
(интервальная переменная)
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
анализ
непараметрические критерии
устаревшие диалоговые окна
одновыборочный Колмогорова-Смирнова
перенос переменной в правую таблицу
ОК
ü  асимп. значимость >0.05 èраспределение
отличается от нормального
ü  асимп. значимость <0.05 èраспределение не
отличается от нормального

33.

Равномерность распределения в SPSS
(номинальная или порядковая переменная)
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
анализ
непараметрические критерии
устаревшие диалоговые окна
Хи-квадрат
перенос переменной в правую таблицу
ОК
ü  асимп. значимость >0.05 èраспределение
отличается от равномерного
ü  асимп. значимость <0.05 èраспределение не
отличается от равномерного

34.

3. Гипотезы в статистике

35.

Гипотеза
ü  гипотеза в статистике может приниматься или
отклоняться на основании статистической
значимости критерия

36.

Статистическая значимость
ü  отвечает на вопрос: насколько полученный
результат случаен?
ü  не отвечает на вопрос: каковы шансы, что
гипотеза Н1 верна? она отвергает или принимает
гипотезу H0.
ü  это допустимая (с точки зрения исследователя)
вероятность совершения статистической ошибки
первого рода
ü  ничего не говорит о масштабе, например:
изменений

37.

Уровни статистическая значимость

38.

Критерий Cohen’s d
ü  размер эффекта (effect size) – показатель
разницы между двумя выборками.
ü  http://www.socscistatistics.com/effectsize/
Default3.aspx

39.

4. Таблицы частотности и гистограммы

40.

Гистограмма с нормальные распределением

41.

Симметричное и ассиметричное распределение

42.

Бимодальное и однородное распределение

43.

Эксцесс

44.

Ошибки интерпретации

45.

Ошибки интерпретации

46.

Гистограммы и таблицы частот в исследованиях

47.

Построение таблицы частотности в SPSS
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
анализ
описательные статистики
частоты
перенос переменной в правую таблицу
ОК

48.

Построение гистограмм в SPSS
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
анализ
описательные статистики
частоты
перенос переменной в правую таблицу
диаграммы
гистограммы
продолжить
ОК

49.

5. Описательная статистика

50.

Элементы описательной статистики
ü  минимум и максимум
ü  размах
ü  меры центральной тенденции
ü  арифметическое среднее
ü  медиана
ü  мода
ü  усеченное среднее
ü  ...
ü  дисперсия
ü  стандартное отклонение

51.

Минимум, максимум и размах
ü  минимум – минимальное значение измеряемой
переменной
ü  максимум – максимальное значение измеряемой
переменной
ü  размах – разница между максимумом и
минимумом измеряемой переменной, диапазон
возможных значений измеряемой переменной в
исследовании

52.

Среднее, мода и медиана
ü  среднее - сумма всех значений переменной,
разделенная на количество значений
ü  мода - наиболее часто встречающееся значение
переменной
ü  медиана - выборка делится напополам
Выбросы влияют на среднее, но не на медиану.
Среднее
ü  Интервальная переменная
ü  Часто встречается в психологических исследованиях
Мода
ü  Номинальная переменная
ü  Редко встречается в психологических исследованиях
Медиана
ü  Порядковая переменная
ü  Есть выбросы
ü  Редко встречается в психологических исследованиях

53.

Среднее, мода и медиана в распределении

54.

Среднее vs. Медиана

55.

Описательная статистика в SPSS
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
анализ
описательные статистики
частоты
статистики
выбор необходимых параметров
продолжить
OK

56.

Что такое «ящик с усами»?

57.

Применение «ящика» для сравнения групп

58.

Применение «ящика» до-после

59.

Построение «ящика с усами» в SPSS
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
Ø 
анализ
описательные статистики
разведочный анализ
переменная А (значения) в зависимые пер.
переменная Б (группа) в список факторов
статистики
выбросы (галочка)
продолжить
графики
ствол-лист
продолжить
OK

60.

Домашнее задание 1
ü  определить:
ü  проблему исследования (как? что? почему?)
ü  предмет исследования (психологический
феномен)
ü  формат исследования (корр., квази., экспер.)
ü  гипотезы исследования
ü  методики исследования
ü  выводы исследования (что хотите получить?)
ü  эссе: примеры корреляционного,
квазиэкспериментального и экспериментального
исследования в психологии (1 пример каждого)
ü  задачи: вычислить критерии в SPSS