Похожие презентации:
Лабораторная № 6. Численное решение систем линейных алгебраических уравнений
1. Лабораторная №6. Численное решение систем линейных алгебраических уравнений
2. СЛАУ n-го порядка
naij x j
j 1
bi ; i 1, n
В векторной форме:
a11 a12 a1n
a a a
21 22
2n
A
a a a
nn
n1 n 2
a11 x1 a12 x2 ... a1n xn b1
a x a x ... a x b
21 1 22 2
2n n
2
a n1 x1 an 2 x2 ... ann xn bn
Ax b
x1
x
x 2
x
n
b1
b
b 2
b
n
2
3.
Определитель (детерминант) матрицы Аn-го порядка:
a11 a12 a1n
a21 a22 a2 n
| A | D det A
( 1) k a1 a2 an
an1 an 2 ann
Здесь индексы , , ..., пробегают все
возможные n! перестановок номеров 1,
2, ..., n; k – число инверсий в данной
перестановке.
3
4. Метод исключения Гаусса
45.
Идея:последовательное
исключение
неизвестных, приводящее исходную систему к
треугольному
виду,
в
котором
все
коэффициенты ниже главной диагонали равны
нулю.
Процесс
приведения
матрицы
коэффициентов
к
треугольному
виду
называется прямым ходом метода Гаусса.
Возьмем первое уравнение системы и вычтем
его из второго, предварительно умножив на
такое число, чтобы уничтожился коэффициент
при х1. Затем таким же образом вычтем
первое уравнение из третьего, четвертого и
т.д.
5
6.
Получим новую систему, в которой первоеуравнение осталось неизменным, а остальные
больше не содержат член с х1, т.е. исключили
все коэффициенты первого столбца матрицы,
лежащие ниже главной диагонали:
a11 x1 a12 x 2 ... a1n x n b1
( 2)
( 2)
( 2)
0
x
a
x
...
a
x
b
1 22 2
2n n
2
0 x a ( 2) x ... a ( 2) x b ( 2)
nn n
n
1 n2 2
A (1)
a11 a12 a1n
( 2)
( 2)
0 a 22 a 2 n
( 2)
0 a n( 22) a nn
6
7.
Припомощи
второго
уравнения
исключаются коэффициенты при х2 из
третьего, четвертого и последующих
уравнений. Продолжая этот процесс,
можно исключить из матрицы все
коэффициенты, лежащие ниже главной
диагонали.
Исключение
неизвестных
повторяется до тех пор, пока в левой части
последнего n-го уравнения не останется
одно неизвестное хn
( n)
( n)
ann xn bn
7
8.
Накаждом
шаге
новые
значения
коэффициентов определяются через значения
на предыдущем шаге согласно
( k 1)
aml
(k )
(k )
( k ) a mk
aml akl ( k )
akk
bm( k 1) bm( k ) bk( k )
(k )
amk
(k )
akk
k 1, n 1; l k , n
где m – номер уравнения, из которого
исключается xk; k – номер неизвестного,
которое исключается из оставшихся (n–k)
уравнений (номер столбца, из которого
исключаются элементы); l – номер столбца
исходной матрицы.
8
9.
Обратный ход метода Гаусса состоит впоследовательном вычислении xn, xn–1, ...,
x1 по алгоритму
n
1
(k )
(k )
xk ( k ) bk aki xi , k n,1
akk
i k 1
Во время счета необходимо следить, чтобы
(k )
диагональный элемент akk 0
В противном случае прибегают к
перестановке строк матрицы и продолжают
расчет.
9
10.
Если элемент на главной диагонали мал, тоэта строка умножается на большие числа,
что приводит к значительным ошибкам
округления при вычитаниях. Чтобы
избежать этого, каждый цикл всегда
начинают с перестановки строк. Среди
элементов столбца находят главный, т. е.
наибольший по модулю в k-м столбце, и
перестановкой строк переводят его на
главную диагональ, после чего делают
исключения.
10
11. Метод прогонки
1112.
Модификация метода Гаусса, применяемаяк
системам
с
матрицей
трехдиагонального
типа
(часто
встречаются при решении краевых задач
для
дифференциальных
уравнений
второго порядка). Каноническая форма:
aixi–1 + bixi + cixi+1 = di;
i= 1…n; a1 = cn = 0
12
13.
В развернутом виде:b1x1 + c1x2
a2x1 + b2x2 + c2x3
a3x2 + b3x3 + c3x4
. . .
an–1xn–2 + bn–1xn–1 + cn–1xn
anxn–1 + bnxn
= d1;
= d2;
= d3;
= dn–1;
= dn .
При этом, как правило, все коэффициенты
bi 0.
13
14.
Наэтапе прямого хода каждое
неизвестное xi выражается через xi+1
xi = Ai xi+1 + Bi для i = 1,2, ..., n–1,
посредством прогоночных коэффициентов
Ai и Bi, которые имеют следующий вид
ci
d i ai Bi 1
Ai ;
Bi
ei
ei
где еi = аi Аi–1 + bi (i=2,3, ..., n–1).
14
15.
Расчетначинается
коэффициентов
c1
A1 ;
b1
с
вычисления
d1
B1
b1
16.
На этапе обратного хода из последнегоуравнения системы при i = n–1
d n an Bn 1
xn
bn an An 1
Далее
посредством
прогоночных
коэффициентов
последовательно
вычисляем xn–1, xn–2, ..., x1.
При условии | bi | | ai | + | ci |, деление
на «0» исключается, и система имеет
единственное решение.
16
17. Задание
1. Решить СЛАУ методом исключенияГаусса. Привести результат решения, а
также вид матрицы системы и вектора
правой части после завершения
прямого хода метода.
2. Решить СЛАУ методом прогонки и
привести результат решения.