Аналитические вычисления в Matlab

1. Аналитические вычисления в Matlab

Лекция 3
Аналитические вычисления
в Matlab

2.

Для проведения аналитических (символьных)
операций нужно, чтобы соответствующие
переменные были предварительно объявлены.
2

3. Упрощение выражений

3

4. Раскрытие скобок

4

5. Вычисление интегралов

а) вычисление неопределенных
интегралов
Для нахождения неопределенных
интегралов в символьном виде
используется функция int, имеющая
следующий синтаксис:
Int(f,x),
где f – подынтегральная функция;
х – переменная интегрирования.
5

6.

Примеры. Вычислить неопределенный
интеграл
6

7. Вычисление определенных интегралов

Для вычисления определенных
интегралов в символьном виде
используется функция int, имеющая
следующий синтаксис:
Int(f,x,a,b),
где f – подынтегральная функция;
х – переменная интегрирования;
a – нижний предел интегрирования;
b – верхний предел интегрирования.
7

8.

Примеры: Вычислить определенный
интеграл
8

9. Вычисление двойных интегралов

9

10. Вычисление тройных интегралов

10

11. Методы приближенного вычисления интегралов

11

12.

Расположенной под графиком функции
y=f(x).
Наиболее распространёнными методами
приближенного вычисления интегралов
являются:
• метод прямоугольников;
• метод трапеций;
• метод Симпсона.
12

13. Решение уравнений

Для решения алгебраических и
трансцендентных уравнений используется
функция solve(e1,e2,…,en),
здесь
е1, е2, …, еn –символьные выражения
или переменные.
13

14.

Примеры
• Единственное решение
Решить уравнение x+2=0.
14

15.

15

16.

• Уравнение с комплексными корнями
16

17. Решение систем линейных алгебраических уравнений

Для решения систем линейных
алгебраических уравнений используется
знак \ (деление слева).
Например, если требуется решить
систему линейных уравнений Ах=b,
где А – квадратная матрица размера
nxn;
b – заданный вектор-столбец
размера n,
17

18.

то для нахождения неизвестного векторастолбца х достаточно вычислить
выражение A\b.
• Деление слева (\)
– для квадратных матриц
реализует метод Гаусса;
– для прямоугольных матриц–
метод наименьших
квадратов.
18

19.

19

20.

20

21.

Вместо знака обратной косой черты
можно использовать функцию mldivide
x=mldivide(A,b)
Результат будет тем же самым.
21

22.

Функция solve() позволяет решить
систему уравнений. Например, для
системы уравнений вида
>> [x y] = solve('2*x+y=3', '3*x-5*y=11', x, y)
x=2
y = -1
22

23. Символьное решение дифференциальных уравнений

Для решения дифференциальных
уравнений в символьном виде
применяется функция
dsolve(‘строка_символов’) .
Пример.

24.

Символ D в строке уравнения
обозначает дифференцирование по
независимой переменной
24

25.

25

26.

26

27. Вычисление пределов

27

28.

28

29. Вычисление производных

Для вычисления производных в
символьной форме можно использовать
функцию diff( ). Данная функция имеет
несколько форматов вызова. Самый
простой – вычисление производной
символьного выражения, в состав которого
входит одна символьная переменная.
29

30.

30

31.

31

32. Если вторым аргументом указана переменная, то производная будет вычислена по заданной переменной.

32

33.

Функция diff() может получать три аргумента:
первый – дифференцируемое символьное
выражение, второй – переменная
дифференцирования, третий – порядок
дифференцирования.
33

34.

Вычисление смешанной производной
34